样本容量是指一个样本中所包含的个体数目，通常用字母`n`表示。它是统计学中一个非常重要的概念，因为它直接影响到研究结果的精确度和可靠性。样本容量越大，样本的代表性误差越小，从而使得统计推断的准确性越高。反之，样本容量越小，代表性误差越大，统计推断的准确性就越低。
样本容量的大小受到多种因素的影响，包括所需的精确度、总体的同质性、可用的财力、抽样类型和分析类别等。在实际操作中，确定合适的样本容量需要综合考虑这些因素，以确保样本指标具有充分的代表性
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